많은 이들이 '코로나 이전으로 되돌아갈 수 없다'고 말한다. 그리고 '비대면 경제'가 가야 할 길이라고 말한다. 이 판단은 옳을까? 30만 년 인류 역사는 끊임없는 전염병과의 싸움이었으며, 유럽 인구 절반 가까이가 사망한 14세기 흑사병 이래, 홍역, 콜레라, 소아마비, 말라리아, 폐렴, 천연두, 에이즈 등을 겪으면서도 접촉하기를 포기하지 않았다. 사람들에게 접촉은 수단이 아니라 목적 그 자체이기 때문이다. 필자는 소통을 연구하는 커뮤니케이션학자로서, 우리가 코로나 사태에서 놓치고 있을지 모를 몇 가지를 살피고자 한다. [기자말]
[사진1] 2015년 KBS <뉴스광장>은 "10년 뒤 택시와 사무원이 사라진다"고 보도했다. 현실성 없는 기술전망을 비판의식 없이 보도하는 것은 한국 언론의 큰 병폐 중 하나다.
몇 년 전 옥스퍼드대 연구팀의 보고서 하나가 전 세계를 발칵 뒤집어 놓았다. 여기에는 '인간노동 다수가 자동화에 밀려날 수 있다'는 추정이 담겨 있었다. 사실 이런 예측은 수없이 있어 왔지만, 이 보고서가 특별히 주목 받은 까닭은 두 명의 저자가 '47%'라는 구체적인 수치를 제시했다는 데에 있었다.
하지만 아무리 숫자가 구체적이라 해도, 확률에 의한 추정치의 한계로 인해 전망은 모호하고 표현은 두루뭉술할 수밖에 없다. 문제의 보고서를 인용해 보자.
"우리의 추정에 따르면, 미국 전체 일자리의 47%가 고위험 범주, 다시 말해 시기를 특정할 수는 없으나, 어쩌면 10~20년 새 자동화할 가능성이 있는 직업군에 속해 있다."
여러 나라 언론이 이 내용을 보도했지만, 그중 한국 언론의 반응은 유독 뜨겁고 단순했다. 다음과 같은 보도가 줄을 이었고, 지금까지 비슷한 행태가 이어지고 있다.
"20년내 일자리 47%가 사라진다"
앞의 보고서는 구체적 시간을 제시하지 않았고, 대상을 미국 내 일자리로 한정했으며, '일자리 47%가 사라진다'는 주장도 하지 않았다. '자동화'가 곧 '대체'나 '소멸'을 의미하지는 않기 때문이다. 이 점은 5년 뒤에 나온 경제협력개발기구(OECD) 보고서를 봐도 알 수 있다.
회원국 32개 나라를 대상으로 한 이 2018년 보고서는 '직업 자동화'의 의미를 한층 정확히 제시한다. 직업의 절반가량이 자동화의 영향을 받겠지만, 작업 70% 이상을 기계가 해낼 수 있는 '고위험군' 직업은 14%라는 결론을 내리고 있기 때문이다.
사실 현존하는 직업 가운데 자동화의 영향을 받지 않은 것을 찾기 어려울 정도다. 제조업이나 건설 노동자에게 기계의 활용은 작업의 일부가 된 지 오래고, 청소부는 물 분사 기능이 갖춰진 진공노면청소차를 이용해 일을 하고, 증권분석가들은 분석프로그램을 활용해 업무를 수행한다. 자동화는 직업을 대체하기보다 노동 형태를 변화시키는 경우가 많다.
[사진2] 자동화는 일자리를 대체하기보다 노동의 특성의 변화시키는 경우가 많다. 사진은 청소용 자동차.
기계가 사람을 대체하려면 인간의 판단력에 필적하는 인공지능이 개발되는 것으로 충분치 않다. (뒤에서 설명하겠지만, 이 단계에 도달하기까지도 갈 길이 까마득하다.) 그 지능을 활용해 인간의 물리적 업무를 수행할 수 있는 정교한 기계가 만들어져야 하고, 이 둘을 합한 비용이 사람을 고용하는 것보다 값이 싸야 한다.
결과적으로, 옥스퍼드 보고서는 기껏해야 '향후 절반가량이 자동화의 큰 영향을 받을 것'이라는 막연한 추측에 불과하다. 하지만 이후 어떤 보고서도 한국 언론의 흥분을 가라앉히지는 못했다.
그 결과 어떤 언론은 '5년 안에 ~이 사라진다'는 대담한 주장을 펴는가 하면, 분야도 미심쩍은 '전문가'들은 '직업 감별사'를 자처하며 '금방 사라질 일자리'와 '오래 갈 일자리'를 구별하는 강연회를 열고 책을 냈다. 타다 같은 플랫폼 회사는 '어차피 자율주행으로 택시 기사는 사라질 것'이라는 말로 사업 모델을 정당화하면서도 '곧 사라질' 인간 기사들을 열심히 모집했다.
비현실적 전망에 눈 먼 사회
최근 인공지능 분야의 최고 전문가들이 주목할 만한 책들을 쏟아냈다. 메레디스 브루사드의 <인공비지능>, 마틴 포드의 <지능의 설계자들>, 메리 그레이의 <유령노동>이 대표적이다. (첫 번째를 제외한 나머지 두 책은 각각 와 <고스트워크>라는 제목으로 번역 출간됐다.)
[사진3] 최근 인공지능과 데이터 과학에 대한 현실적 진단을 담은 전문가들의 책이 잇따라 출간되고 있다. 왼쪽부터 <인공비지능>, <지능의 설계자들>, <유령노동>
[사진4] '유령노동'의 문제를 다룬 <뉴욕타임스>. "아마존 웹사이트에서 일거리를 찾았지만, 한 시간에 97센트를 벌었다"는 표제가 보인다.
[사진5] 빌 게이츠는 돌봄 노동을 늘리는 것이 개인과 사회 모두에 바람직하다고 말한다. 사람은 기계가 흉내낼 수 없는 공감과 이해능력을 지니고 있기 때문이다.
[사진6] 미래의 현명한 대안은 구현되지 않은 디지털 기술보다 이미 구축된 현재의 세계에서 찾는 것이 현명할 수도 있다. 기술에 대한 뻔하고 낡은 사고를 지적하는 전문가들의 목소리
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